Modul · Den KI-Pitch durchschauen
The Procurement Team AI Check
KI-Anbieter verkaufen die Demo, und die Demo ist immer der beste Tag, den das Produkt je haben wird. Ihr Einkaufsteam steht zwischen einem glatten Pitch und einem Vertrag, der schwer zu verlassen, teuer im Betrieb und auf ungeprüften Behauptungen gebaut ist. Dieses Modul prüft die fünf Disziplinen, mit denen das Einkaufsteam das Deck durchschaut: technische Behauptungen auf den eigenen Daten testen, Referenzen prüfen, die der Anbieter nicht handverlesen hat, die wahren Kosten jenseits der Lizenzzeile modellieren, einen Standard bei Exit-Klauseln halten und die spezifischen Risiken bewerten, die ein KI-Lieferant mitbringt und ein normaler Software-Anbieter nicht.
So sehen die fünf Stufen aus
Jede Dimension von The Procurement Team AI Check wird von 1 bis 5 bewertet. Das bedeuten die Stufen, Dimension für Dimension. Der benotete Report diagnostiziert, wo Ihre eigenen Antworten landen und was daraus folgt.
Behauptungen auf Ihren Daten getestet
- 1Demo auf Treu und Glauben
- 2Nur Anbieter-Benchmarks
- 3Informeller Test
- 4Auf unseren Daten getestet
- 5An unserer Messlatte gemessen
Am unteren Ende: Wer auf Basis einer kuratierten Demo kauft, kauft den Bestfall, den er nie wiedersehen wird. Verlangen Sie vor jeder KI-Anschaffung einen Proof of Concept auf Ihren eigenen Daten. So sieht gut aus: Behauptungen auf den eigenen Daten an der eigenen Messlatte zu testen trennt echte Fähigkeit von gutem Pitch. Halten Sie die Abnahmekriterien schriftlich fest; ein Proof of Concept ohne Bestehensgrenze verlagert den Optimismus nur.
Referenzen, die Sie gewählt haben
- 1Keine Referenzen
- 2Nur Anbieterliste
- 3Anbieterliste, nachgehakt
- 4Eigene Referenzen gefunden
- 5Gefunden, inklusive Abgewanderter
Am unteren Ende: Referenzen bei einem schnelllebigen KI-Produkt komplett zu überspringen heißt, seine Fehlermodi in der Produktion kennenzulernen. Sprechen Sie vor der Unterschrift mit echten Kunden, beginnend mit allen Abgewanderten, die Sie finden können. So sieht gut aus: Selbst gefundene Referenzen, einschließlich abgewanderter Kunden, zeigen Ihnen, wie sich das Produkt nach den Flitterwochen verhält. Fragen Sie weiter nach aktueller Erfahrung; in diesem Markt beschreibt eine Referenz von vor einem Jahr ein anderes Produkt.
Wahre Kosten sind modelliert
- 1Nur Lizenzpreis
- 2Plus offensichtliche Extras
- 3Grobe Gesamtkosten
- 4Volle TCO modelliert
- 5TCO plus Exit-Kosten
Am unteren Ende: KI-Anbieter allein am Lizenzpreis zu vergleichen verdeckt die Nutzungskosten und den internen Aufwand, die die echte Rechnung dominieren. Bauen Sie ein Gesamtkostenmodell, das Verbrauch, Integration und die Menschen für den Betrieb einschließt. So sieht gut aus: Eine volle TCO, die Verlängerungs- und Exit-Kosten trägt, lässt Sie Anbieter an dem vergleichen, was sie tatsächlich kosten werden, nicht am Listenpreis. Halten Sie das Modell ehrlich, wenn die Nutzung skaliert; verbrauchsbasierte Preise sind darauf ausgelegt, den Käufer zu überraschen, der eine Flatrate modelliert hat.
Exit ist einverhandelt
- 1Keine Exit-Klauseln
- 2Standardbedingungen akzeptiert
- 3Exit angesprochen, schwach
- 4Exit-Klauseln verhandelt
- 5Exit getestet und portabel
Am unteren Ende: Ein Vertrag ohne Exit-Klauseln gibt dem Anbieter bei jeder künftigen Verlängerung die gesamte Verhandlungsmacht. Verhandeln Sie Datenexport, Format und Frist in den Vertrag, bevor Sie unterschreiben, nicht wenn Sie schon feststecken. So sieht gut aus: Verhandelte, getestete Exit-Klauseln bedeuten, dass Sie ein Werkzeug verlassen können, das seinen Platz nicht mehr verdient. Prüfen Sie tatsächlich, dass der Export funktioniert, bevor Sie auf ihn angewiesen sind; eine nie ausgeübte Exportklausel ist ein Versprechen, keine Fähigkeit.
KI-spezifisches Risiko bewertet
- 1Nur Standardcheckliste
- 2Nur Security-Review
- 3Einige KI-Fragen
- 4KI-Risiko bewertet
- 5Bewertet und überwacht
Am unteren Ende: Eine Standard-Lieferantencheckliste übersieht jedes Risiko, das KI anders macht, vom Datentraining bis zur Modellabhängigkeit. Ergänzen Sie KI-spezifische Fragen zu Datennutzung, zugrunde liegendem Modell und regulatorischer Einstufung, bevor Sie einen Lieferanten freigeben. So sieht gut aus: Ein dedizierter, aktuell gehaltener KI-Lieferanten-Risikoscore fängt die Risiken, nach denen ein Security-Review nie sucht. Überwachen Sie auch nach der Unterschrift weiter; das Modell darunter, die Datenbedingungen und das Überleben des Anbieters können sich alle während der Vertragslaufzeit ändern.